Pasak pranešėjo Alberto Cirio, dirbtinis intelektas turėtų pagerinti viešąsias paslaugas ir įtraukias skaitmenines strategijas

Kadangi dirbtinis intelektas (DI) sparčiai keičia viešąjį administravimą visoje Europoje, regionų ir vietos valdžios institucijos atlieka pagrindinį vaidmenį jį priimant ir valdant. Spalio 24 d. Tamperėje (Suomija) įvyks 24-asis posėdis. Šiame posėdyje jo nariai aptarsir priims nuomonėsprojektą „Dirbtinio intelektoviešajame sektoriuje iššūkiai ir galimybės. Regionø ir vietos valdþios institucijø vaidmens apibrëþimas, praneðëjas Alberto Cirio (IT / EPP), Pjemonto regiono pirmininkas. Šiame interviu R. Cirio pateikia vertingų įžvalgų apie tai, kaip dirbtinis intelektas gali padidinti skaidrumą ir pagerinti viešąsias paslaugas, kartu sprendžiant tokias problemas kaip „DI atskirtis“ ir įtraukių skaitmeninių strategijų poreikis. 

1. Nustatėte keletą strateginių DI integravimo viešojo administravimo institucijose tikslų. Ar galite aptarti pažangą ir iššūkius, su kuriais susidūrėte skatindami skaidrų požiūrį į dirbtinį intelektą, ypač viešojo ir privačiojo sektorių partnerystėse? 

Galiupasakyti, kad padarėme didelę pažangą skatindami DI diegimo skaidrumą, tačiautebėraiššūkių. Tvirtai pabrėžiame,kad reikiaaiškios ir prieinamos informacijos apie DI iniciatyvas ir sudaryti galimybes visuomenei teikti grįžtamąją informaciją. Vienas iš pagrindinių iššūkių, su kuriuo susiduriame, yra galimasdirbtinio intelektoatotrūkistarp viešojo administravimo institucijų, kurios gali visapusiškai išnaudoti šias technologijas,ir tų, kurios negali to padaryti.Siekdami spręsti šią problemą, skatiname kurti dirbtinio intelekto ekosistemas įvairiais lygmenimis– vietos, tarpvalstybiniu, tarpregioniniu ir tarpvalstybiniu. Šios ekosistemos suburia vietos ir regionų valdžios institucijas, akademinę bendruomenę ir privatųjį sektorių dalytis žiniomis ir ieškoti bendrų sprendimų.

Mes taip pat skatiname teritorinį požiūrį,palengvinantį mainus tarp panašių teritorijų skirtinguose regionuose. Šis požiūris padeda mums kurti nuoseklius, kintamo masto sprendimus, kartu skatinant viešojo ir privačiojo sektorių skaidrumą. Vis dėlto nuoseklaus visų partnerysčių skaidrumo užtikrinimas tebėra nuolatinis uždavinys, kurį aktyviai stengiamės spręsti. 

2. Dirbtinis intelektas turi didelį potencialą gerinti viešąsias paslaugas. Ar galėtumėte pateikti konkrečių pavyzdžių, kaip dirbtinis intelektas padidino efektyvumą ir piliečių dalyvavimą Pjemonto regione? 

Nors mūsų nuomonėje dėmesys konkrečiaineskiriamasPjemontui, mano frakcijayra tikras Europos strateginių sektorių, pavyzdžiui, automobilių ir orlaivių bei erdvėlaivių sektorių,atskaitos taškas ir bus Italijosdirbtinio intelekto centro būstinė. Be to, Pjemonto regionas prisidėjo prie strateginės regioniniųskaitmeninių darbotvarkių pozicijos 2021–2027 m. programoje „Programaman“ irįtraukė dirbtinio intelekto naudojimą į savo 2024–2026 m. viešosios inovacijų skaitmeninės strategijos ramsčius. Iš tiesų dirbtinis intelektas laikomas veiksmingo naudojimosi viešosiomis paslaugomis priemone, nes automatizuojamos pasikartojančios užduotys, atliekama prognozavimo analizė ir optimizuojami ištekliai.

Matome,kad dirbtinis intelektasdidina judumą mieste,optimizuojaenergijos vartojimą pastatuose, gerina atliekų tvarkymą ir efektyviau analizuoja taršosduomenis. Viešojo administravimo srityje dirbtinis intelektas automatizuoja pasikartojančias užduotis, optimizuoja vidaus procesus ir gerokai pagerina piliečių sąveiką. Pavyzdžiui, dirbtiniu intelektu grindžiamos sistemos greičiau ir tiksliau atsako į piliečių užklausasir palengvina prieigą prie informacijos ir paslaugų net piko valandomis.

Taip pat matome, kad dirbtinis intelektas naudojamas automatizuotuose sprendimų priėmimo procesuose, pagreitina administracines procedūras ir tikrinapateiktus dokumentus. Tai paspartina paraiškų nagrinėjimo laiką, o tai tiesiogiai naudinga piliečiams. Nors negaliu pateikti konkrečių Pjemonto pavyzdžių, šie patobulinimai atspindi pokyčius, kuriuos matomedaugelyje regionų, įskaitant Pjemontą, kur konkrečiai plačiai naudojamas pokalbių robotas, siekiant padėti pagerinti viešojo administravimo ir piliečių sąveikos kokybę. Mes taip pat gerinamevidinį regioninio administravimo efektyvumą mašina -mokymosi sistema, taikoma elektroninių ryšių rūšiavimui, tiek vidiniam, tiek išoriniam. Galiausiai,naudodamiesi dirbtiniu intelektu ir natūraliosios kalbos supratimu, atliksime tam tikrą piliečių pasitenkinimoregiono teikiamomis viešosiomis paslaugomis analizę.

3. Atsižvelgiant į svarbų švietimo ir mokymo vaidmenįrengiantis DI perėjimui, kokios iniciatyvos ar programos buvo veiksmingiausios stiprinant viešojo sektoriaus darbuotojų regionosąjungininkųkompetenciją DI srityje? 

Eidama pranešėjos pareigas stebėjau keletą veiksmingų iniciatyvų, kuriomis siekiama didinti kompetenciją DI srityje viešajame sektoriuje. Matome puikius rezultatus ištikslinių mokymo programų,kurios praturtinaviešojo sektoriaus darbuotojų turimas žinias apie administravimą ir piliečių poreikius su naujais techniniais dirbtinio intelekto įgūdžiais. Ypač veiksmingos turėtų būti tęstinio kvalifikacijos kėlimo ir perkvalifikavimoprogramos, dažnai susijusiossuinterneto platformomis ir e. mokymosi priemonėmis. Tai užtikrina, kad mūsų viešojo sektoriaus darbuotojų įgūdžiai neatsiliktų nuo sparčios dirbtinio intelekto raidos. Mes taip patmatome sėkmę universitetų partnerystėse ir mainų programojesuprivačiu sektoriumi. Tai padeda pritraukti ir išlaikyti DI srities talentus viešajame sektoriuje, o tai labai svarbu atsižvelgiant į konkurenciją su privačiojosektoriausatlyginimais.

Be to, mes pasisakomeuž dirbtinio intelekto ir skaitmeninio raštingumo programą,pradedant nuo pradinių ir vidurinių mokyklų, pradedant programavisiemspiliečiams. Vietos ir regionų valdžios institucijos atliks svarbų vaidmenį užtikrinant vienodą šios veiklos sklaidąvisose teritorijose. Nors veiksmingumas įvairiuose regionuose gali skirtis, šios iniciatyvos duoda daug žadančių rezultatų ugdant viešojosektoriaus darbuotojų kompetenciją dirbtinio intelektosrityjevisoje Europoje.

4. Kaip, jūsųnuomone, jaunieji atstovai gali prisidėti formuojant DI politiką, kuri atitiktų jaunesnių gyventojų poreikius ir lūkesčius, visų pirma užtikrinant, kad šiomis technologijomis būtų skatinamas įtraukumas ir prieinamumas? 

Manau, kad jaunieji atstovai atlieka labai svarbų vaidmenį formuojant įtraukią ir prieinamą dirbtinio intelekto politiką. Jos gali pasisakyti už principą „iš apačios į viršų“ nustatant dirbtinio intelekto poreikius ir sprendimus, užtikrinant, kad kuriant dirbtinį intelektą būtų atsižvelgiama į konkrečius jų teritorijų poreikius. Jaunieji atstovai gali padėti skatinti vietos ir regionines dirbtinio intelekto ekosistemas, kuriose dalyvauja universitetai, mokslinių tyrimų centrai,mokyklos ir startuoliai. Jų dalyvavimas gali paspartinti inovacijas tokiais būdais, kurie rezonuoja su jaunesniais gyventojais. Jos taip pat gali skatinti skaitmeninių įgūdžių ugdymo ir DI raštingumo programas įtraukti į švietimo programas, kad nauja karta pasirengtų dirbtiniu intelektu grindžiamam pasauliui. Svarbu tai, kad jaunieji atstovai gali užtikrinti, kad DI sistemos tenkintų visų piliečių kultūrinius ir egzistencinius poreikius, skatindamos įtraukumą ir užkirsdamos kelią naujų formų skaitmeninei atskirčiai. Jų dalyvavimas visuomenėsdalyvavimoiniciatyvose,susijusiose su dirbtiniu intelektu, yra gyvybiškai svarbus. Ji užtikrina, kad sprendimų priėmimo procesuose būtų išgirstas jaunesnis balsas.

Galiausiai jos gali remti DI prietaikas jaunimui ypač svarbiose srityse, pavyzdžiui, švietimo, darborinkosintegracijos ir tvarios miestų plėtros srityse. Aktyviai dalyvaudamišiose srityse jaunieji atstovai gali labai prisidėti prie to, kad DI technologijos taptų įtraukesnės ir prieinamesnės visoms kartoms.

Šis pokalbis buvo surengtas pagal RK jaunųjų išrinktų politikų programą.