“Mākslīgajam intelektam būtu jāuzlabo sabiedriskie pakalpojumi un iekļaujošas digitālās stratēģijas,” norāda ziņotājs Alberto Cirio

Tā kā mākslīgais intelekts (MI) strauji pārveido valsts pārvaldi visā Eiropā, reģionālajām un vietējām iestādēm ir galvenā loma tā pieņemšanā un pārvaldībā. Ekonomikas politikas komisijas (ECON) 24. sanāksmenotiks Tamperē, Somijā. Šajā sanāksmē, kurā tāslocekļi apspriedīs un pieņems atzinuma projektu “Mākslīgā intelektaproblēmas un iespējas publiskajā sektorā: “Reģionālo un vietējo pašvaldību lomasdefinēšana”, izstrādājis ziņotājs AlbertoCirio (IT/PPE), Pjemontas reģiona priekšsēdētājs. Šajā intervijā Cirio kungs sniedz vērtīgu ieskatu par to, kā mākslīgais intelekts var uzlabot pārredzamību un sabiedriskos pakalpojumus, vienlaikus risinot tādas problēmas kā mākslīgā intelekta plaisaun nepieciešamība pēc iekļaujošām digitālajām stratēģijām.  

1. Jūs esat ieskicējuši vairākus stratēģiskos mērķusmākslīgā intelekta integrēšanai valsts pārvaldes iestādēs. Vai varat apspriest progresu un problēmas, ar kurām esat saskārušies, veicinot pārredzamu pieeju mākslīgajam intelektam, jo īpaši partnerībās starp publisko un privāto sektoru? 

Varu teikt, ka esam panākuši ievērojamu progresu pārredzamības veicināšanā mākslīgā intelekta ieviešanā, tačuproblēmas joprojām pastāv. Mēs stingri uzsveram,ka ir vajadzīgaskaidra un pieejama informācija par MI iniciatīvām un ka ir jārada iespējas sniegt atsauksmes sabiedrībai. Viens no lielākajiem izaicinājumiem, ar ko mēs saskaramies, ir potenciālā"MI plaisa" starp valsts pārvaldes iestādēm, kas var pilnībā izmantot šīs tehnoloģijas,un tām, kas tonevar.Lai to risinātu, mēs mudinām radīt MI ekosistēmas dažādos līmeņos– vietējā, pārrobežu, starpreģionālā un transnacionālā līmenī. Šīs ekosistēmas apvieno vietējās un reģionālās pašvaldības, akadēmiskās aprindas un privāto sektoru, lai dalītos zināšanās un izstrādātu kopīgus risinājumus.

Mēs arī veicinām konkrētai vietai pielāgotu pieeju, atvieglojot apmaiņu starp līdzīgām teritorijām dažādos reģionos. Šī pieeja palīdz mums izstrādāt saskaņotus, mērogojamus risinājumus, vienlaikus veicinot pārredzamību starp publisko un privāto sektoru. Tomēr konsekventas pārredzamības nodrošināšana visās partnerībās joprojām irpastāvīgs izaicinājums,kurumēs aktīvi strādājam, lai risinātu. 

2. Piemērs: Mākslīgajam intelektam ir ievērojams potenciāls uzlabot sabiedriskos pakalpojumus. Vai jūs varētu sniegt konkrētus piemērus tam, kā mākslīgais intelekts ir uzlabojis efektivitāti un iedzīvotāju iesaisti Pjemontas reģionā? 

Lai gan mūsu atzinumā nav pievērsta īpaša uzmanība Pjemontai, mansviedoklis ir patiessEiropas atsauces punkts stratēģiskām nozarēm, piemēram, autobūves un kosmiskāsaviācijas nozarei, un tajā atradīsiesItālijas mākslīgā intelektacentrs. Turklāt Pjemontas reģions ir devis ieguldījumu RegionalDigital Agendas stratēģiskajā nostājā 2021.–2027. gada programmāun ir iekļāvismākslīgā intelekta izmantošanu starp savas 2024.–2026. gada publiskās inovācijas digitālās stratēģijas pīlāriem. Faktiski mākslīgais intelekts tiek uzskatīts par efektīvu instrumentu sabiedrisko pakalpojumu izmantošanā, automatizējot atkārtotusuzdevumus, prognozējošoanalītiku un resursuoptimistisku izmantošanu.

Mēs redzam, ka mākslīgais intelekts uzlabo mobilitāti pilsētās,optimizē enerģijas izmantošanu ēkās,uzlabo atkritumu apsaimniekošanu un efektīvāk analizēdatus parpiesārņojumu. Valsts pārvaldē mākslīgais intelekts automatizē atkārtotusuzdevumus,optimizē iekšējosprocesus un ievērojami uzlabo iedzīvotāju mijiedarbību. Piemēram, uz MI balstītas sistēmas nodrošina ātrākas un precīzākas atbildes uz iedzīvotāju jautājumiem un atvieglopiekļuvi informācijai un pakalpojumiem pat sastrēgumstundās.

Mēs arī redzam, ka mākslīgais intelekts tiek izmantots automatizētos lēmumu pieņemšanas procesos, paātrinot administratīvās procedūras un pārbaudot iesniegtos dokumentus. Tas paātrina pieteikumu apstrādes laiku, kas dod tiešu labumu iedzīvotājiem. Lai gan es nevaru sniegt konkrētus Pjemontas piemērus, šie uzlabojumi atspoguļo pārmaiņas, komēs redzamdaudzos reģionos, tostarp Pjemontā, kur īpaši tiek plaši izmantots sarunbots, lai palīdzētu uzlabot valsts pārvaldes un iedzīvotāju mijiedarbībaskvalitāti. Mēs arī uzlabojamreģionālās administrācijas iekšējo efektivitāti, izmantojot mašīnmācīšanāssistēmu,kas tiek piemērota gan iekšējai, gan ārējai elektronisko sakaru šķirošanai. Visbeidzot, MI un dabiskās valodas izpratne tiek izmantota, lai veiktu noskaņojuma analīzi par iedzīvotāju apmierinātību attiecībā uzreģiona sniegtajiem sabiedriskajiem pakalpojumiem.

3. Piemērs: Ņemot vērā izglītības un apmācības svarīgolomu,gatavojoties pārejai uz MI, kādas iniciatīvas vai programmas ir bijušas visefektīvākās MI kompetences veidošanā publiskā sektora darbinieku reģiona sabiedrotajiem? 

Pildot referenta pienākumus, esmu novērojis vairākas efektīvas iniciatīvas MI kompetences veidošanai publiskajā sektorā. Mēs redzam lieliskus rezultātus no mērķtiecīgasapmācības programmas, kas bagātina publiskā sektora darbinieku esošās zināšanas par administrāciju un iedzīvotāju vajadzībām ar jaunām tehniskām mākslīgā intelekta prasmēm. Īpaši efektīvām vajadzētu būt pastāvīgām prasmju pilnveides un pārkvalifikācijasprogrammām, bieži vienizmantojot tiešsaistes platformas un e-mācību rīkus. Tie nodrošina, ka mūsu publiskā sektora darbinieku prasmes iet kopsolī ar MI straujo attīstību. Mēs esam arīredzējuši panākumus ar universitāšu partnerību un apmaiņas programmumans ar privāto sektoru. Tie palīdz piesaistīt un noturēt mākslīgā intelekta talantus publiskajā sektorā, kas ir būtiski, ņemot vērā konkurenci ar privātāsektoraalgām.

Turklātmēs iestājamiespar mākslīgā intelekta un digitālās pratības programmu, sākot no pamatskolām un vidusskolām, attiecinot to arī uz programmu,kasparedzētavisiem iedzīvotājiem. Vietējām un reģionālajām pašvaldībām būs svarīga loma šo pasākumu vienotā izplatīšanāvisās teritorijās. Lai gan efektivitāte dažādos reģionos var atšķirties, šīs iniciatīvas uzrāda daudzsološus rezultātus mākslīgā intelekta kompetences veidošanā publiskāsektoradarbinieku vidūvisā Eiropā.

4. Piemērs: Kā,jūsuprāt, jaunie pārstāvji var palīdzēt veidot tādu MI politiku, kas atbilst gados jaunāku iedzīvotāju vajadzībām un vēlmēm, jo īpaši nodrošinot, ka šīs tehnoloģijas veicina iekļautību un pieejamību? 

Es uzskatu, ka jaunajiem pārstāvjiem ir izšķiroša nozīme iekļaujošas un pieejamas MI politikas veidošanā. Tās var atbalstīt augšupēju pieeju MI vajadzību un risinājumu apzināšanā,nodrošinot, ka to teritoriju īpašās vajadzības tiek ņemtas vērā MI izstrādē. Jaunajiem pārstāvjiem var būt liela nozīme tādu vietējo un reģionālo mākslīgā intelekta ekosistēmu veicināšanā, kurās iesaistītas universitātes, pētniecības centri,skolasun jaunuzņēmumi. Viņu iesaistīšana var paātrināt inovāciju tādā veidā, kas rezonē ar jaunākiem iedzīvotājiem. Tie var arī veicināt digitālo prasmju attīstības un MI pratības programmu integrēšanu izglītības programmās, sagatavojot nākamo paaudzi uz MI balstītai pasaulei. Svarīgi ir tas, ka jaunie pārstāvji var nodrošināt, ka MI sistēmas atbilst visu iedzīvotāju kultūras un eksistenciālajām vajadzībām, veicinot iekļautību un novēršot jaunus digitālās plaisas veidus. Viņu līdzdalībai sabiedrībasiesaistesiniciatīvās,kas saistītas ar MI, ir būtiska nozīme. Tas nodrošina, ka lēmumu pieņemšanas procesos tiek uzklausīti jaunāki viedokļi.

Visbeidzot, viņi var atbalstīt MI lietojumus jomās, kas ir īpaši svarīgas jauniešiem, piemēram, izglītībā, darbatirgusintegrācijā un ilgtspējīgā pilsētattīstībā. Aktīvi iesaistoties šajās jomās, jaunie pārstāvji var būtiski palīdzēt padarīt MI tehnoloģijas iekļaujošākas un pieejamākas visām paaudzēm.

Šī intervija tika veikta RK Vēlētu jaunāka gadagājuma politiķu programmas ietvaros.