Umetna inteligenca bi morala okrepiti javne storitve in vključujoče digitalne strategije, pravi poročevalec Alberto Cirio

Ker umetna inteligenca hitro spreminja javno upravo po vsej Evropi, imajo regionalne in lokalne oblasti osrednjo vlogo pri njenem sprejemanju in upravljanju. Komisija za ekonomsko politiko (ECON) bo 24. oktobra v Tampereju naFinskemorganizirala svojo24. sejo. Na tej seji bodo članirazpravljali in sprejeli osnutek mnenja Izzivi in priložnosti umetne inteligence v javnem sektorju: Opredelitev vloge regionalnih in lokalnih oblasti,poročevalec Alberto Cirio (IT/EPP), predsednik dežele Piemont. Cirio v tem intervjuju ponuja dragocen vpogled v to, kako lahko umetna inteligenca poveča preglednost in izboljša javne storitve, hkrati pa obravnava izzive, kot sta„razkolnapodročju umetne inteligence“ in potreba po vključujočih digitalnih strategijah. 

1. Opredelili ste več strateških ciljev za vključevanje umetne inteligence v javne uprave. Ali lahko razpravljate o napredku in izzivih, s katerimi ste se srečali pri spodbujanju preglednega pristopa k umetni inteligenci, zlasti v partnerstvih med javnim in zasebnim sektorjem? 

Lahko rečem, da smo dosegli znaten napredek pri spodbujanju preglednosti pri sprejemanju umetne inteligence, vendar izzivi ostajajo. Močno poudarjamopotrebo po jasnihin dostopnih informacijah o pobudah na področju umetne inteligence ter ustvarjanju priložnosti za povratne informacije javnosti. Eden od glavnih izzivov, s katerimi se soočamo, je morebitni„razkolna področju umetne inteligence“ med javnimi upravami, ki lahko te tehnologije v celoti izkoristijo,in tistimi, ki jihne morejo.Da bi to odpravili, spodbujamo ustvarjanje ekosistemov umetne inteligence na različnih ravneh– lokalni, čezmejni, medregionalni in nadnacionalni. Ti ekosistemi združujejo lokalne in regionalne oblasti, akademske kroge in zasebni sektor, da si izmenjujejo znanje in razvijajo skupne rešitve.

Spodbujamotudikrajevni pristop, ki omogoča izmenjave med podobnimi ozemlji v različnih regijah. Ta pristop nam pomaga razviti skladne in nadgradljive rešitve, hkrati pa spodbuja preglednost med javnim in zasebnim sektorjem. Vendar zagotavljanje dosledne preglednosti v vseh partnerstvih ostaja stalen izziv, za katerega si dejavno prizadevamo. 

2. Umetna inteligenca ima velik potencial za izboljšanje javnih storitev. Ali lahko navedete konkretne primere, kako je umetna inteligenca izboljšala učinkovitost in sodelovanje državljanov v regiji Piemont? 

Čeprav se naše mnenje ne osredotoča posebej na Piemont,je mojaregijaprava evropska referenčna točka za strateške sektorje, kot sta avtomobilski ter letalski in vesoljski sektor, in bo sedež italijanskega središčaumetne inteligence. Poleg tega je regija Piemont prispevala k strateškemu položaju regionalnihdigitalnih agend v programskem obdobju 2021–2027 in vključila uporabo umetne inteligence med stebre svoje digitalne strategije za javne inovacije za obdobje 2024–2026. Umetna inteligenca se dejansko šteje za orodje učinkovitosti pri uporabi javnih storitev z avtomatizacijo ponavljajočih se nalog, napovednoanalitiko in optimizacijo virov.

Vidimo, da umetna inteligenca povečuje mobilnost v mestih,optimizira porabo energijev stavbah, izboljša ravnanje z odpadki in učinkoviteje analizira podatke o onesnaževanju. V javni upravi umetna inteligenca avtomatizira ponavljajoče se naloge, izboljšuje notranje procese in znatno izboljšuje interakcijo z državljani. Sistemi, ki temeljijo na umetni inteligenci, na primer zagotavljajo hitrejše in natančnejše odgovore na poizvedbe državljanov ter olajšujejo dostop do informacij in storitev, tudi v času konic.

Vidimo tudi, da se umetna inteligenca uporablja v avtomatiziranih postopkih odločanja, pospeševanju upravnih postopkov in preverjanju predloženih dokumentov. To pospešuje čas obdelave vlog, kar neposredno koristi državljanom. Čepravne morem zagotoviti primerov, specifičnih za Piemont, so te izboljšave reprezentativne za spremembe, kijih vidimov številnih regijah, vključno s Piemontom, kjer je v teku velika uporaba klepetalnega robota, ki pomaga izboljšati kakovost interakcije med javno upravo in državljani. Prav tako izboljšujemonotranjo učinkovitost regionalne uprave s strojno-učnimsistemom, ki se uporablja za elektronsko komunikacijsko triažo, tako notranjo kot zunanjo. Nazadnje, uporabljamo umetno inteligenco in razumevanje naravnega jezika za izvedbo analize razpoloženja o zadovoljstvu državljanov v zvezi z javnimi storitvami, ki jih zagotavlja regija.

3. Katere pobude ali programi so bili glede na pomembnovlogoizobraževanja in usposabljanja pri pripravi na prehode na področju umetne inteligence najučinkovitejši pri krepitvi kompetenc na področju umetne inteligence med zaposlenimi v javnem sektorjuin zaveznikiv regiji?  

Kot poročevalec sem opazil več učinkovitih pobud za krepitev kompetenc na področju umetne inteligence v javnem sektorju. Vidimo odlične rezultate ciljno usmerjenega programa usposabljanja,kibogati obstoječe znanje javnih uslužbencev o upravi in potrebah državljanov z novimi tehničnimi veščinami umetne inteligence. Zlasti učinkoviti bi morali biti programistalnega izpopolnjevanja in preusposabljanja,pogostouporabne spletne platforme in orodja za e-učenje. Ti zagotavljajo, da so spretnosti naših javnih uslužbencev v koraku s hitrim razvojem umetne inteligence. Prav tako smo videli uspeh z univerzitetnimi partnerstvi in izmenjavo programovmes privatnim sektorjem. Ti prispevajo k privabljanju in ohranjanju talentov na področju umetne inteligence v javnem sektorju, kar je ključnega pomena glede na konkurenco s plačami v zasebnemsektorju.

Poleg tega se zavzemamoza program umetne inteligence in digitalne pismenosti,začenši z osnovnimi in srednjimišolami, ki sega do programaza vse državljane. Lokalne in regionalne oblasti bodo imele ključno vlogo pri enotnem razširjanjuteh dejavnosti po ozemljih. Čeprav se lahko učinkovitost razlikuje glede na regijo, te pobude kažejo obetavne rezultate pri krepitvi kompetenc na področju umetne inteligence med zaposlenimi v javnemsektorjupo vsej Evropi.

4. Kako lahko povašem mnenju mladi predstavniki prispevajo k oblikovanju politik umetne inteligence, ki so usklajene s potrebami in pričakovanji mlajšega prebivalstva, zlasti pri zagotavljanju, da te tehnologije spodbujajo vključevanje in dostopnost? 

Menim, da imajo mladi predstavnikiključno vlogo pri oblikovanju vključujočih in dostopnih politik na področju umetne inteligence. Zavzemajo se lahko za pristop od spodaj navzgor pri opredeljevanjupotreb in rešitev na področju umetne inteligence, pri čemer zagotovijo, da se posebne potrebe njihovih ozemelj upoštevajo pri razvoju umetne inteligence. Mladi predstavniki imajo lahko ključno vlogo pri spodbujanju lokalnih in regionalnih ekosistemov umetne inteligence, ki vključujejo univerze, raziskovalne centre,šole in zagonska podjetja. Njihovo vključevanje lahko pospeši inovacije na načine, ki odmevajo z mlajšim prebivalstvom. Prizadevajo si lahko tudi za vključitev programov razvoja digitalnih znanj in spretnosti ter opismenjevanja na področju umetne inteligence v učne načrte, s čimer bodo naslednjo generacijo pripravile na svet, ki temelji na umetni inteligenci. Pomembno je, da lahko mladi predstavniki zagotovijo, da sistemi umetne inteligence obravnavajo kulturne in eksistencialne potrebe vseh državljanov, spodbujajo vključevanje in preprečujejo nove oblike digitalnega razkoraka. Njihovo sodelovanje v javno-zasebnihpobudah, povezanih z umetno inteligenco, je ključnega pomena. Zagotavlja, da se v postopkih odločanja slišijo mlajši glasovi.

Poleg tega se lahko zavzemajo za uporabo umetne inteligence na področjih, ki so še posebej pomembna za mlade, kot so izobraževanje, vključevanjena trgdelain trajnostni razvoj mest. Z dejavnim sodelovanjem na teh področjih lahko mladi predstavniki znatno prispevajo k temu, da bodo tehnologije umetne inteligence bolj vključujoče in dostopne vsem generacijam.

Intervju je bil opravljen v okviru programa ORza mlade izvoljenepolitike.